Cuda stock options

A NVIDIA Corporation anunciou hoje que seu Conselho de Administração aprovou uma oferta pública de aquisição de ações para certas opções de ações para empregados. A oferta pública de aquisição começará hoje e será divulgada em breve. Expirar, exceto se de outra forma for prorrogado pela Companhia, a seu exclusivo critério, às 12h00, horário do Pacífico da meia-noite, em 11 de março de 2009. A oferta pública de compra aplica-se a opções de ações em circulação detidas por empregados com preço de exercício igual ou superior a 17,50 por ação. Do Conselho de Administração da Companhia e determinados diretores não são elegíveis para participar da oferta pública de aquisição Em 25 de janeiro de 2009, havia aproximadamente 33 milhões de opções elegíveis Se todas essas opções fossem oferecidas e aceitas na oferta, Preço de tais opções seria de aproximadamente 92 milhões. Como resultado da oferta pública de aquisição, a Companhia poderá incorrer em uma taxa não recorrente de até Aproximadamente 150 milhões após o fechamento da oferta, se todas as opções elegíveis não vencidas forem oferecidas. Esta cobrança se refletiria nos resultados financeiros do primeiro trimestre de 2018 e representa a despesa com remuneração baseada em ações, consistindo principalmente na remuneração baseada em ações não amortizada remanescente Despesa associada com a parte não-vencido das opções elegíveis oferecidas na oferta, mais os impostos associados à folha de pagamento e honorários profissionais. A oferta pública está sujeita a uma série de outros termos e condições, conforme estabelecido nos documentos de oferta. Sobre NVIDIA NVIDIA Nasdaq NVDA é o líder mundial em tecnologias de computação visual e o inventor da GPU, um processador de alto desempenho que gera gráficos deslumbrantes e interativos em estações de trabalho, computadores pessoais, Consolas de jogos e dispositivos móveis, a NVIDIA serve os Com seus produtos GeForce, o mercado profissional de design e visualização com seus produtos Quadro e o mercado de computação de alto desempenho com seus produtos Tesla A NVIDIA está sediada em Santa Clara, Califórnia e tem escritórios em toda a Ásia, Europa e Américas. , Visite. Copyright 2009 NVIDIA Corporation Todos os direitos reservados NVIDIA, o logotipo NVIDIA, GeForce, Quadro e Tesla são marcas comerciais e / ou marcas registradas da NVIDIA Corporation nos EUA e / ou em outros países Todos os outros nomes de empresas e / ou produtos podem ser nomes comerciais, Marcas registradas e / ou marcas registradas dos respectivos proprietários com os quais eles estão associados. Este comunicado de imprensa é apenas para fins informativos e não é uma oferta de oferta ou a solicitação de uma oferta de oferta de opções elegíveis para um pagamento em dinheiro Cada detentor de elegíveis Opções devem ler a declaração de oferta pública de aquisição, pois contém informações importantes A declaração da oferta pública de aquisição foi arquivada na Secu E Comissão de Câmbio e está disponível juntamente com outros documentos arquivados gratuitamente no site da Comissão de Valores Mobiliários e de Câmbio em Os funcionários elegíveis são convidados a ler atentamente a declaração da oferta antes de tomar qualquer decisão sobre a oferta pública de aquisição Cópias do concurso Declaração de oferta também pode ser obtida no site da empresa. Copyright 2017 NVIDIA Corporation Todos os direitos reservados Todos os nomes de empresas e / ou produtos podem ser nomes comerciais, marcas comerciais e / ou marcas registradas dos respectivos proprietários com os quais estão associados Características, preços, disponibilidade , E as especificações estão sujeitas a alterações sem aviso prévio. Nota para editores Se você estiver interessado em ver informações adicionais sobre NVIDIA, visite o NVIDIA Press Room at. What é CUDA. Enroll hoje Introdução à Programação Paralela Um curso aberto, em linha de Udacity. Instrutores Dr. John Owens, UC Davis e Dr. David Luebke, NVIDIA. CUDA é uma plataforma de computação paralela e modelo de programação i Nvented pela NVIDIA Permite aumentos dramáticos no desempenho de computação aproveitando o poder da unidade de processamento gráfico GPU. With milhões de CUDA-enabled GPUs vendidos até à data, desenvolvedores de software, cientistas e pesquisadores estão encontrando amplos usos para computação GPU com CUDA Aqui Harvard Engineering, Harvard Medical School e Brigham Women's Hospital se uniram para usar GPUs para simular o fluxo sanguíneo e identificar a placa arterial escondida sem técnicas invasivas de imagem ou Cirurgia exploratória. Analizar o fluxo de tráfego aéreo O Sistema Nacional de Espaço Aéreo gerencia a coordenação nacional do fluxo de tráfego aéreo Modelos de computador ajudam a identificar novas formas de aliviar o congestionamento e manter o tráfego do avião se movendo eficientemente Usando o poder computacional das GPUs, , Reduzindo o tempo de análise de dez minutos para três segundos. Visualizar molécula A aceleração é um resultado da arquitetura paralela de GPUs, que permite aos desenvolvedores NAMD portar porções de computação intensiva do aplicativo para a GPU usando o CUDA Toolkit. GPU Computing The Revolution. You enfrentou com imperativos Melhorar o desempenho Resolver um problema mais rapidamente Processamento paralelo seria mais rápido, mas a curva de aprendizado é íngreme não é it. Not anymore Com CUDA, você pode enviar C, C e Fortran código direto para GPU, sem linguagem de montagem necessária. Desenvolvedores em empresas como a Adobe, ANSYS, Autodesk, MathWorks e Wolfram Research estão acordando que gigante dormindo a GPU - para fazer fins gerais de computação científica e de engenharia em uma variedade de plataformas. Linguagens, os aplicativos acelerados por GPU executam a parte seqüencial de sua carga de trabalho na CPU otimizada para o desempenho de um único thread, ao mesmo tempo que aceleram o processamento paralelo no A GPU Isso é chamado de computação GPU. GPU computação é possível porque hoje s GPU faz muito mais do que renderizar gráficos Ele sizzles com um teraflop de desempenho em ponto flutuante e crunches tarefas de aplicação projetado para qualquer coisa de finanças para medicine. CUDA é amplamente implantado através de milhares de Aplicativos e trabalhos de pesquisa publicados e apoiados por uma base instalada de mais de 375 milhões de GPUs CUDA-habilitado em notebooks, estações de trabalho, clusters de computação e supercomputadores. Visite CUDA Zone para exemplos de aplicações em diversos mercados verticais e despertar o seu gigante GPU. História de Computação GPU As primeiras GPUs foram concebidas como aceleradores de gráficos, suportando apenas tubagens de função fixa específicas. A partir do final da década de 1990, o hardware tornou-se cada vez mais programável, culminando na primeira GPU da NVIDIA em 1999 Menos de um ano após a NVIDIA cunhar o termo GPU, Os desenvolvedores de jogos não eram os únicos a fazer trabalho inovador com a tecnologia Os pesquisadores estavam tocando i O GPGPU de General Purpose GPU tinha se tornado realidade. Mas o GPGPU estava longe de ser fácil naquela época, mesmo para aqueles que conheciam linguagens de programação gráfica como OpenGL Developers tinham que mapear cálculos científicos em problemas que poderiam ser representados por triângulos e polígonos GPGPU estava praticamente fora dos limites para aqueles que não tinham memorizado as últimas APIs gráficas até que um grupo de pesquisadores da Universidade de Stanford decidiu re-imaginar a GPU como um processador de streaming. Em 2003, uma equipe de pesquisadores liderada por Ian Buck revelou Brook, O compilador Brook eo sistema de tempo de execução expuseram a GPU como um processador de uso geral em uma linguagem de alto nível. Mais importante ainda, os programas Brook foram Não só mais fácil de escrever do que o código de GPU manualmente sintonizado, eles eram sete vezes mais rápido do que o código existente similar. NVIDIA sabia que blazingly fas T hardware teve que ser acoplado com software intuitivo e ferramentas de hardware, e convidou Ian Buck para se juntar à empresa e começar a evoluir uma solução para executar sem problemas C na GPU Colocando o software e hardware em conjunto, NVIDIA revelou CUDA em 2006, Solução para a computação geral em GPUs. Tools e Training. Today, o ecossistema CUDA está crescendo rapidamente como mais e mais empresas fornecem ferramentas de classe mundial, serviços e solutions. If você quer escrever seu próprio código, a maneira mais fácil de aproveitar o O CUDA Toolkit inclui um compilador, bibliotecas matemáticas e ferramentas para depuração e otimização do desempenho de suas aplicações. Você também encontrará exemplos de código, guias de programação, Manuais do usuário, referências API e outras documentações para ajudá-lo a começar. NVIDIA fornece tudo isso gratuitamente, incluindo NVIDIA Paralelo Nsight para Visual Studio, o indust Ry s primeiro ambiente de desenvolvimento para aplicações massivamente paralelas que usam GPUs e CPUs. Learning para usar CUDA é conveniente, com treinamento on-line abrangente disponível, bem como outros recursos, tais como webinars e livros Mais de 400 universidades e faculdades ensinar programação CUDA, incluindo dezenas De Centros de Excelência CUDA e Centros de Pesquisa e Treinamento CUDA. Para Desenvolvedores. Barracuda Networks, Inc CUDA Option Chain. Real-Time After Hours Pre-Market News. Flash Quote Resumo Citação Interactive Gráficos Default Setting. Por favor, note que uma vez que você faça a sua seleção , Ele se aplicará a todas as visitas futuras a Se, a qualquer momento, você estiver interessado em reverter para nossas configurações padrão, selecione Configuração Padrão acima. Se você tiver alguma dúvida ou encontrar quaisquer problemas em alterar suas configurações padrão, envie um email. Você selecionou para alterar sua configuração padrão para a Pesquisa de Citação Agora esta será sua página de destino padrão a menos que você altere sua configuração Você tem certeza de que deseja alterar suas configurações. Temos um favor a pedir. Por favor, desabilite seu bloqueador de anúncios ou atualize suas configurações para garantir que o javascript e os cookies estejam ativados, para que possamos continuar a fornecer Você com as notícias de mercado de primeira linha e os dados que você chegou a esperar de nós.